Obdelava biomedicinskih signalov

Visokošolski učitelji:
Sodelavci:

Opis predmeta

Osnovni cilji predmeta: spoznavanje sodobnih meted obdelave biomedicinskih signalov, ki so podani s funkcijami naklju?ne spremenljivke v zvezni in diskretni obliki

Potrebno predznanje: Matematika 1-4, Numeri?ne metode, Teorija vezij in sistemov, Teorija ebdelave signalev

Vsebina: Razvrstitev in opis zna?ilnosti biomedicinskih signalov in njihovega procesiranja. Osnove verjetnostne teorije in njena uporaba pri opisovanju naklju?nih spremenljivk, funkcij naklju?ne spremenljivke in naklju?nih precesov. Vrste naklju?nih signalov, statisti?na povpre?ja, korelacijska analiza in ergodi?na hipoteza. ?asovno omejene povpre?evanje zveznih in diskretnih signalov, ocenjevanje srednje vrednosti variance in korelacijske funkcije ter sinhronizirano povpre?evanje. Analiza biomedicinskih signalov v frekven?nem prosteru, spektri mo?nestne gostote in koheren?na funkcija. Linearno filtriranje, Wiener-jev in Kalmanov filter. Cepstrum in posplošena superpozicija, dekonvolucija in homomorfno filtriranje. ?asovne vrste, parametrieno modeliranje in linearna predikcija. Ocenjevanje spektrov s pomo?jo Fouriev-jeve transformacije, maksimalne entropije in avtoregresivnih meted. Adaptivno filtriranje, strukture adaptivnih filtrov, adaptivni algoritmi, filtri na osnovi najmanjših kvadratov, izlo?anje guma z adaptivnimi filtri.

Študijske smeri:

• 5. letnik - Avtomatika-Kibernetika v medicini

Gradiva