Umetni inteligentni sistemi

Visokošolski učitelji:
Sodelavci:

Opis predmeta

Osnovni cilji predmeta

Seznaniti študenta z osnovnimi matemati?nimi in ra?unalniškimi pristopi v umetni inteligenci, ki omogo?ajo (robotskim) sistemom na?rtovanje akcij pri reševanju vnaprej zastavljenih nalog.

Vsebina predmeta

Umetni inteligentni sistemi: roboti, umetno zaznavanje, umetna inteligenca, umetna nevronska omrežja, strojno u?enje.

Inteligentno reševanje problemov: stanja problema in podproblemi, grafska predstavitev problemov, algoritmi za preiskovanje grafov.

Genetski algoritmi: optimizacija procesov, evolucijski programi.

Razvrš?anje in napovedovanje: gradnja odlo?itvenih in regresijskih dreves.

Neizrazita (angl. Fuzzy) logika in neizrazite množice: definicija neizrazite množice, operacije nad neizrazitimi množicami, ra?unanje z besedami, razvrš?anje jezikovnih vzorcev

Ekspertni sistemi: znanje - proceduralno in deklarativno, proces sklepanja, primerjava sistemov za obdelavo podatkov (konvencionalni programi) in sistemov za obdelavo znanja, obrazci za prikaz znanja.

Obrazci za prikaz znanja v inteligentnih sistemih: produkcijski sistemi (izjave ?E...POTEM, sklepanje z veriženjem pravil, samodejno u?enje pojmov iz primerov), matemati?na logika prvega reda ( izjavni ra?un, predikatni ra?un, pravila logi?nega sklepanja, programski jezik PROLOG), semanti?na omrežja, omrežje KRP.

Študijske smeri:

• 5. letnik - Avtomatika-Inteligentni sistemi

Gradiva

http://luks.fe.uni-lj.si/sl/studij/UIS/index.html