Razpoznavanje vzorcev

Visokošolski učitelji:
Sodelavci:

Opis predmeta

Osnovni cilji predmeta

Seznaniti študenta z osnovnimi na?eli gradnje umetnih zaznavnih sistemov, ki so nepogrešljiv del inteligentnih sistemov v avtomatiki.

Vsebina predmeta

Kaj je razpoznavanje vzorcev: osnovni pojmi in izrazoslovje, zapisi vzorcev, ra?unska zapletenost in razvrstitev algoritmov razpoznavanja.

Spoznavanje podro?ja uporabe v vzor?nem prostoru: mere podobnosti vzorcev, preizkus prisotnosti rojev in postopki rojenja vzorcev.

Zapis vzorcev z množico zna?ilk: mere lo?ljivosti razredov vzorcev v prostoru zna?ilk, optimalna izbira in izpeljava zna?ilk.

Razpoznavanje z razvrš?anjem vzorcev v razrede: razvrš?anje s prileganjem, razvrš?anje z odlo?anjem, razvrš?anje z umetnimi nevronskimi omrežji.

Samodejno u?enje razvrš?evalnikov vzorcev: u?na množica vzorcev, hevristi?ni in optimalni postopki u?enja.

http://luks.fe.uni-lj.si/sl/studij/RV/opis.html

Študijske smeri:

Gradiva

http://luks.fe.uni-lj.si/sl/studij/RV/index.html