Visokošolski učitelji: Likar Boštjan
Opis predmeta
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
- Vpis v študijski program.
Vsebina:
- Tehnike zajemanja digitalnih slik: digitalna fotografija, kamere in svetila za vidni in nevidni del spektra elektromagnetnega valovanja, mikroskopske tehnike, rentgensko slikanje in računalniška tomografija, magnetno resonančno slikanje, ultrazvok, sodobne in prihajajoče slikovne tehnike.
- Postopki za samodejno obnovo, kalibracijo, obdelavo in analizo, integracijo, merjenje ter razumevanje slikovne vsebine - s poudarkom na robustnosti, zanesljivosti, stabilnosti in izvedljivosti v realnem času.
- Načrtovanje, integracija in uporaba slikovnih tehnologij ter sistemov z računalniškim in strojnim vidom - v vsakdanjem življenju, v industriji in v biomedicini - za pridobivanje večdimenzionalnih informacij o opazovanem prostoru, objektih in subjektih.
Cilji in kompetence:
Spoznati načine pridobivanja digitalnih slikovnih podatkov ter postopke za njihovo upravljanje, obdelavo in uporabo na različnih področjih v vsakdanjem življenju, v industriji in v biomedicini.
Predvideni študijski rezultati:
Razumevanje fizikalnega ozadja slikanja, tehnologij in naprav za pridobivanje slik, postopkov za izboljševanje kakovosti slik, možnosti za samodejno analizo slik ter uporabo slikovnih sistemov in tehnologij.
Metode poučevanja in učenja:
Poučevanje poteka v obliki predavanj, kjer se obravnavajo teoretični postopki, najbolj uveljavljene tehnologije in praktični primeri.
Laboratorij za slikovne tehnologije
Gradiva
- Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities, E. R. Davies, Morgan Kaufmann, 2005.
- Handbook of Machine Vision, A. Hornberg, Wiley-VCH, 2006.
- Medical Imaging Signals and Systems, J. L. Prince, J. Links, Prentice Hall, 2005.
- Digital Image Processing, R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Prentice Hall, 2008.
- Biomedicinska slikovna informatika in diagnostika, B. Likar, Založba FE in FRI, 2008.